#AI 에이전트#업무자동화#품질
AI 에이전트는 «자기 채점 기준»이 없으면 조용히 틀린다
에이전트 자동화의 품질은 모델이 아니라 «판정 기준»이 정합니다. 에이전트가 스스로 돌려볼 수 있는 검증 관문을 먼저 붙이면, 사람이 매번 리뷰하는 것보다 결과가 좋아집니다.
읽기 · 7분INSIGHTS
일반론은 쓰지 않습니다. 실제로 돌려 보고 틀려 본 것만 적습니다.
에이전트 자동화의 품질은 모델이 아니라 «판정 기준»이 정합니다. 에이전트가 스스로 돌려볼 수 있는 검증 관문을 먼저 붙이면, 사람이 매번 리뷰하는 것보다 결과가 좋아집니다.
읽기 · 7분자동화 후보는 «기술적으로 되는 것»이 아니라 «반복 횟수 × 건당 시간 × 오류 비용»이 큰 것부터 고릅니다. 1~2주 진단으로 후보 Top 5 와 ROI 가설을 세운 뒤 하나만 먼저 만듭니다.
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